负载均衡是属于服务器的一种应用技术，它是建立在现有的网络结构上面的，能够提高网络的可用性和灵活性，那么服务器负载均衡方案是怎样的？负载均衡算法有哪些呢？下面我们就来谈谈。

HTTP 重定向
当HTTP代理（如浏览器）向Web服务器请求某个URL后，Web 服务器可以通过HTTP响应头信息中的Location 标记来返回一个新的URL，这意味着HTTP代理需要继续请求这个新的URL，这便完成了自动跳转。

DNS 负载均衡

DNS负责提供域名解析服务，当我们访问某个站点时，实际上首先需要通过该站点域名的DNS服务器来获取域名指向的IP地址，在这一过程中，DNS服务器完成了域名到IP地址的映射，同样，这种映射也可以是一对多的，这时候DNS服务器便充当了负载均衡调度器（也称均衡器）。

反向代理负载均衡

反向代理服务器的核心工作便是转发 HTTP 请求，因此它工作在 HTTP 层面，也就是TCP七层结构中的应用层（第七层），所以基于反向代理的负载均衡也称为七层负载均衡，实现它并不困难，目前几乎所有主流的 Web 服务器都热衷于支持基于反向代理的负载均衡。

IP 负载均衡

在数据链路层（第二层）、网络层（第三层）以及传输层（四层）都可以实现不同机制的负载均衡，但有所不同的是，这些负载均衡调度器的工作必须由Linux 内核来完成，因为我们希望网络数据包在从内核缓冲区进入进程用户地址空间之前，尽早地被转发到其他实际服务器上。

负载均衡算法

现有的负载均衡算法主要分为静态和动态两类。静态负载均衡算法以固定的概率分配任务，不考虑服务器的状态信息，如轮转算法、加权轮转算法等；动态负载均衡算法以服务器的实时负载状态信息来决定任务的分配，如最小连接法、加权最小连接法等。

分类
1、轮询法
轮询法，就是将用户的请求轮流分配给服务器，就像是挨个数数，轮流分配。这种算法比较简单，他具有绝对均衡的优点，但是也正是因为绝对均衡它必须付出很大的代价，例如它无法保证分配任务的合理性，无法根据服务器承受能力来分配任务。
2、随机法
随机法，是随机选择一台服务器来分配任务。它保证了请求的分散性达到了均衡的目的。同时它是没有状态的不需要维持上次的选择状态和均衡因子[5]。但是随着任务量的增大，它的效果趋向轮询后也会具有轮询算法的部分缺点。
3、最小连接法
最小连接法，将任务分配给此时具有最小连接数的节点，因此它是动态负载均衡算法。一个节点收到一个任务后连接数就会加1，当节点故障时就将节点权值设置为0，不再给节点分配任务。

常见的软件负载均衡技术
1、基于DNS的负载均衡
由于在DNS服务器中，可以为多个不同的地址配置相同的名字，最终查询这个名字的客户机将在解析这个名字时得到其中一个地址，所以这种代理方式是通过DNS服务中的随机名字解析域名和IP来实现负载均衡。
2、反向代理负载均衡（如Apache+JK2+Tomcat这种组合）
该种代理方式与普通的代理方式不同，标准代理方式是客户使用代理访问多个外部Web服务器，之所以被称为反向代理模式是因为这种代理方式是多个客户使用它访问内部Web服务器，而非访问外部服务器。
3、基于NAT（Network Address Translation）的负载均衡技术（如Linux VirtualServer，简称LVS）

该技术通过一个地址转换网关将每个外部连接均匀转换为不同的内部服务器地址，因此外部网络中的计算机就各自与自己转换得到的地址上的服务器进行通信，从而达到负载均衡的目的。其中网络地址转换网关位于外部地址和内部地址之间，不仅可以实现当外部客户机访问转换网关的某一外部地址时可以转发到某一映射的内部的地址上，还可使内部地址的计算机能访问外部网络。

服务器负载均衡方案是怎样的？以上就给大家介绍了关于服务器负载均衡方案的内容，服务器负载均衡方案包括的内容是非常多，大家在做方案的时候，就可以参考一下，如有疑问，可以咨询我们。

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